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    1. MES系統

      模具全生命周期管理系統實(shí)施指南與效益分析

      發(fā)布時(shí)間:2025-06-13 作者:videasoft 次數:92次

       

      模具全生命周期管理系統實(shí)施指南:基于微締軟件的落地路徑與效益分析

       

      > 一套科學(xué)系統的實(shí)施方法論,是模具管理數字化轉型成功的隱形模具。

      在模具制造行業(yè),企業(yè)長(cháng)期面臨交期延誤、成本失控、壽命監控困難等痛點(diǎn)。傳統管理模式下,模具從設計到報廢的數據散落在紙質(zhì)單據和孤立系統中,維修保養依賴(lài)人工經(jīng)驗,庫存評估缺乏量化依據。  

      隨著(zhù)智能制造的發(fā)展,模具全生命周期管理系統(Mold Lifecycle Management System, MLMS)已成為解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)工具,而微締軟件作為行業(yè)領(lǐng)先的解決方案提供商,其MES-M系統已在蘇州奔騰塑膠等企業(yè)成功落地,實(shí)現設計效率提升15%、交期達成率提高10%、生產(chǎn)成本降低5%的綜合效益。

       

      模具全生命周期管理.png 

       

      一、為什么需要模具全生命周期管理系統?

      模具作為制造企業(yè)的核心生產(chǎn)資產(chǎn),其管理效率直接影響產(chǎn)品質(zhì)量、交付周期和制造成本。傳統模具管理存在諸多痛點(diǎn):  

      - 信息斷層:模具設計、加工、使用、保養數據分散,各部門(mén)形成信息孤島  

      - 被動(dòng)運維:依賴(lài)人工經(jīng)驗判斷保養時(shí)機,故障往往在造成停產(chǎn)后才被發(fā)現  

      - 壽命模糊:缺乏量化工具評估模具剩余壽命,導致停產(chǎn)風(fēng)險或過(guò)早報廢浪費  

      - 成本黑洞:模具制造成本核算滯后,維修費用難以追蹤到具體模具  

      一套整合模具全生命周期管理系統正是解決這些痛點(diǎn)的關(guān)鍵。它通過(guò)數字化手段,實(shí)現從模具設計、加工、試模、量產(chǎn)、保養到報廢的全流程閉環(huán)管理。


      二、實(shí)施前的核心準備工作

       

      成功部署模具全生命周期管理系統,前期規劃是成敗關(guān)鍵。需從業(yè)務(wù)診斷到目標設定系統推進(jìn):

      1. 需求診斷與目標量化

      通過(guò)跨部門(mén)調研梳理核心痛點(diǎn):設計部門(mén)關(guān)注圖紙版本混亂,生產(chǎn)部門(mén)痛點(diǎn)在進(jìn)度不透明,維修部門(mén)困于保養計劃無(wú)依據。  

      某汽車(chē)部件企業(yè)發(fā)現因缺乏模具健康監控,模具意外損壞率高達15%。應結合企業(yè)戰略設定可量化目標,如“降低突發(fā)故障停機率20%”或“縮短模具調度時(shí)間30%”。

      2. 系統選型與功能匹配

      根據企業(yè)規模選擇適配方案:中小型企業(yè)可采用微締MES-M系統,其模塊化設計支持漸進(jìn)式部署;大型集團可選用集成度更高的平臺如萬(wàn)達寶ERP,支持多工廠(chǎng)協(xié)同。  

      選型需重點(diǎn)關(guān)注四大能力:實(shí)時(shí)進(jìn)度跟蹤(如微締的電子看板)、自動(dòng)成本核算、預測性維護算法、移動(dòng)端掃碼操作。

      3. 流程重構與標準制定

      以系統功能倒逼管理升級:  

      - 將模具采購審批由紙質(zhì)會(huì )簽改為電子流,按金額設置多級權限  

      - 建立模具二維碼身份證制度,掃碼完成領(lǐng)用、保養、報修全流程操作  

      - 制定模具健康度評估標準,整合振動(dòng)、溫度、已加工次數等7類(lèi)參數建立預測模型


      三、系統實(shí)施的核心階段

      階段1:系統部署與數據遷移

      采用分??鞂?shí)施策略:優(yōu)先部署設計管理和生產(chǎn)跟蹤模塊,再擴展至維修預測。微締軟件實(shí)施中通過(guò)Excel模板批量導入模具臺賬、BOM清單,內置校驗規則自動(dòng)識別編碼重復等錯誤。  

      關(guān)鍵步驟包括建立唯一模具編碼體系、配置狀態(tài)閾值(如保養觸發(fā)模次)、設定預警規則(如壽命低于15%時(shí)自動(dòng)提醒)。

      階段2:核心模塊深度配置

      - 智能排程模塊:對接生產(chǎn)計劃,微締系統根據設備負載率自動(dòng)平衡任務(wù)分配,某客戶(hù)應用后設備閑置率降低25%  

      - 健康預測模塊:通過(guò)工業(yè)傳感器采集振動(dòng)、溫度數據,結合循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法動(dòng)態(tài)計算剩余壽命  

      - 成本雷達模塊:自動(dòng)歸集材料費、工時(shí)費、外協(xié)加工費,實(shí)時(shí)計算單副模具利潤率

      階段3:全員賦能與試運行

      分層開(kāi)展培訓:管理層掌握決策看板解讀,操作人員熟練掃碼報工。微締實(shí)施中通過(guò)三維模擬演練:

      - 模具技師學(xué)習移動(dòng)端掃碼觸發(fā)保養工單  

      - 計劃員演練緊急插單后的模具調度模擬  

      - 財務(wù)人員操作成本追溯報表生成  

      設置雙軌運行期:前兩周手工臺賬與系統并行,數據差異大于5%的模塊重點(diǎn)優(yōu)化。

       

      模具運維管理.png 

      四、微締系統的核心功能落地

      1. 制造執行透明化

      通過(guò)微締MES-M的四大平臺實(shí)現全鏈路追蹤:  

      - 采集平臺:CNC機床聯(lián)網(wǎng)獲取實(shí)時(shí)加工進(jìn)度  

      - 調度平臺:基于設備負載智能分配任務(wù)  

      - 跟蹤平臺:項目經(jīng)理隨時(shí)查看模具完成率  

      - 績(jì)效平臺:自動(dòng)統計設計人員圖紙交付時(shí)效  

      電子看板實(shí)時(shí)展示延期預警,車(chē)間響應速度提升40%。

      2. 健康管理預測化

      微締整合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現主動(dòng)運維:  

      - 在線(xiàn)監測:在模具安裝振動(dòng)傳感器,實(shí)時(shí)采集7類(lèi)特征數據  

      - 健康計算:應用公式動(dòng)態(tài)評估健康度  

      生產(chǎn)健康計算.png 

      (其中H為健康度,y為性能參數,e為事件當量,Δt為有效時(shí)長(cháng))  

      - 預測保養:達到閾值自動(dòng)推送保養工單,減少35%突發(fā)故障

      3. 管理移動(dòng)化無(wú)紙化

      采用輕量化無(wú)代碼方案降低使用門(mén)檻:  

      - 每個(gè)模具生成專(zhuān)屬二維碼,手機掃碼即可查看3D圖紙、保養記錄  

      - 維修人員現場(chǎng)拍照上傳損壞部位,系統自動(dòng)匹配歷史維修方案  

      - 庫存盤(pán)點(diǎn)用PDA掃描,實(shí)時(shí)更新可用模具清單


      五、實(shí)施后的價(jià)值閉環(huán)

      成功落地模具全生命周期管理系統后,企業(yè)構建起數據驅動(dòng)的管理閉環(huán):設計部門(mén)參考維修記錄優(yōu)化模具結構;生產(chǎn)部門(mén)依據健康預測安排預防保養;財務(wù)部門(mén)精準核算單副模具利潤。  

      蘇州奔騰塑膠的實(shí)踐表明:系統上線(xiàn)6個(gè)月后,模具交期達成率提升10%,設計效率提高15%,設備綜合效率(OEE)增長(cháng)12%。更重要的是,企業(yè)積累了模具全流程大數據:  

      - 建立失效模式知識庫:歸類(lèi)TOP5故障原因及處理方案  

      - 形成成本控制模型:精準核算鋼材利用率與能耗成本  

      - 生成供應商評價(jià)矩陣:根據模具壽命達成率篩選優(yōu)質(zhì)伙伴

       

      結語(yǔ)

      模具全生命周期管理系統的實(shí)施本質(zhì)是管理理念的重構。當微締系統運行時(shí),操作工不再憑經(jīng)驗判斷何時(shí)該保養模具——系統在加工第9850模次時(shí)自動(dòng)觸發(fā)預警,同步推送保養指引和備件清單。  

      這套融合物聯(lián)網(wǎng)感知、大數據分析、移動(dòng)化操作的智能系統,已從單純的IT工具進(jìn)化為企業(yè)精益生產(chǎn)的核心基礎設施。隨著(zhù)算法持續學(xué)習(如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化壽命預測精度)、功能持續擴展(如對接數字孿生平臺),模具管理正從“被動(dòng)救火”走向“全鏈自治”。  

      對制造企業(yè)而言,此刻部署全生命周期系統不僅解決當下的管理痛點(diǎn),更是為未來(lái)柔性制造與黑燈工廠(chǎng)奠定數字化地基。

       


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